簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "注意力".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="異常檢測"


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    時序位移模組與時空關注編碼器用於異常檢測
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳冠邑 指導教授: 方文賢
    • 在電腦視覺領域,監控影片中的異常檢測是一項具有挑戰性的任務。它需要準確識別像是事故、打鬥、放火和搶劫等異常事件,這些事件通常具有時間性質。為了克服僅依賴單幀或附近幀的局限性,研究者們已經探索了利用時…
    • 點閱:245下載:1

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    多階段數據增強與擴張聯合注意力神經網路
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 莊涵宇 指導教授: 花凱龍 沈上翔
    • 深度學習的異常檢測在許多工業應用中扮演著重要的角色,如何利用先進瑕疵檢測技術,確保生產品質是工業製造中重要的任務,但因為缺乏帶有標記的大量資料,以及含有各種瑕疵情況的已標記資料,現有的瑕疵檢測模型通…
    • 點閱:167下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/07 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於卷積長短期記憶網路的兒童多動症腦電圖檢測及其梯度加權類別活化映射可視化分析
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 楊浩榆 指導教授: 蘇順豐
    • 在這項研究中,我們提出基於EEG的卷積長短期記憶(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)網路,該網路利用深度學習技術對EEG訊號提取特徵來區分…
    • 點閱:298下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/02/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/02/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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